Vedúci pracovníci tvrdia, že AI im ušetrí 4,6 hodiny týždenne. Overovanie jej výstupov ich však stojí 4 hodiny a 20 minút. Čistý zisk: 16 minút. Tak vyzerá záver výskumu spoločnosti Foxit, o ktorom informuje portál TechRadar.
Pre bežných zamestnancov sú čísla ešte menej lichotivé. Uvádzajú úsporu 3,6 hodiny týždenne, no kontrola AI výstupov pohltí 3 hodiny a 50 minút z toho. Čistý efekt je mínus 14 minút. Napriek tomu 89 percent vedúcich pracovníkov stále verí, že AI ich produktivitu zvyšuje.
67 miliárd za chyby
Právne firmy sú príkladom, ktorý Foxit uvádza opakovane. AI vygeneruje zmluvu, no jej kontrola trvá niekedy dlhšie, než by trvalo napísať ju od začiatku. Vývojári narážajú na rovnaký problém s kódom. Tento jav si podľa TechRadaru vyslúžil vlastný pojem: verifikačná ekonomika. Označuje situáciu, kedy AI síce produkuje rýchlejšie, no zároveň vytvára novú vrstvu práce v podobe kontroly a opráv.
Nedôvera nie je iracionálna. Podľa Tendem.ai stáli halucinácie umelej inteligencie firmy v roku 2024 celkovo 67,4 miliardy dolárov. Náklady na jednotlivé incidenty sa pohybujú od 18-tisíc dolárov v zákazníckom servise až po 2,4 milióna dolárov v zdravotníctve. Databáza AI halucinácií v práve, ktorú zostavil výskumník Damien Charlotin, mapuje desiatky prípadov z reálnych súdnych konaní, v ktorých si AI vymyslela neexistujúce právne citácie s priamymi právnymi dôsledkami.
Dôvera vedenia vs. zamestnanci
Rozdelenie je výrazné. Šesťdesiat percent vedúcich pracovníkov tvrdí, že výstupom AI vo väčšine prípadov plne dôveruje. Zamestnanci sú oveľa skeptickejší. Foxit to vysvetľuje jednoducho: vedenie prikazuje, zamestnanci nesú zodpovednosť za chyby. Ak AI pokazí dôležitý dokument, dôsledky dopadnú na konkrétneho človeka, nie na algoritmus.
Čoraz viac pracovníkov sa preto fakticky mení na editorov. Prácu nevykonávajú manuálne, prenechávajú ju AI a následne kontrolujú výstup. Portál TechRadar upozorňuje, že tento posun má dlhodobejší vedľajší efekt: podľa konferencie o AI v práci zastrešenej OECD môže prílišné zapojenie technológie do pracovných postupov oslabiť kritické myslenie, keď AI preberá čoraz viac kognitívnych úloh.
170 miliónov nových miest
Svetové ekonomické fórum z Davosu odhaduje, že AI vytvorí 170 miliónov pracovných pozícií a 92 miliónov zanikne. Bilancia vyzerá kladne. Tých 92 miliónov ľudí však bude musieť úplne zmeniť profesiu alebo absolvovať náročné preškolenie, a to v čase, keď ich zamestnávatelia zároveň riešia, ako merať skutočnú hodnotu AI nasadenia.
Tradičné metriky návratnosti investícií (ROI) na tento účel prestávajú stačiť. Organizácie preto podľa TechRadaru siahajú po koncepte Return on Employee (ROE), ktorý nezachytáva len ušetrený čas alebo znížené náklady, ale aj dôveru zamestnancov, kvalitu práce a celkovú pracovnú skúsenosť. Deväťdesiatri percent organizácií dnes sleduje nejakú formu ROE, čo naznačuje, že problém s meraním skutočného prínosu AI vnímajú široko.
Foxit vo svojom výskume netvrdí, že AI je zbytočná. Tvrdí niečo presnejšie: nasadiť ju bez premyslenej stratégie overovania neznamená menej práce, ale prácu presunutú inam. A kým AI nedospeje do bodu, kde bude robiť výrazne menej chýb, táto rovnica ostáva nevýhodná najmä pre tých, čo sú na konci reťazca zodpovednosti.
